Publikasi
Karya Ilmiah MahasiswaPencarian Spesifik
Kunjungan
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sentimen pada komentar penonton YouTube terhadap video ulasan game Indonesia Troublemaker di kanal “DROOMP” dengan menggunakan metode Naive Bayes. Pesatnya perkembangan industri game lokal memicu banyaknya tanggapan masyarakat di media sosial, terutama pada kolom komentar YouTube yang menjadi sarana interaksi antara kreator dan audiens. Beragam komentar tersebut memuat opini yang dapat dimanfaatkan sebagai data untuk memahami persepsi publik terhadap game lokal. Data dikumpulkan melalui proses pengambilan komentar dengan teknik web scraping menggunakan YouTube Data API v3, lalu diolah menggunakan bahasa pemrograman Python di Google Colab. Proses pengolahan meliputi tahapan preprocessing teks seperti case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Setelah itu, data diberi label sentimen positif, netral, dan negatif, kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma Naive Bayes. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa metode Naive Bayes mampu mengelompokkan sentimen komentar secara efektif sesuai dengan distribusi data. Analisis ini memberikan gambaran mengenai kecenderungan opini penonton terhadap game Troublemaker serta menunjukkan bahwa komentar YouTube dapat dijadikan sumber data yang potensial dalam analisis sentimen. Penelitian ini diharapkan dapat memperkaya kajian analisis sentimen sekaligus mendukung perkembangan industri game lokal di Indonesia.
DAFTAR PUSTAKA
Berlin, A. P., & Febriandirza, A. (2025). Analisis Sentimen Menggunakan Metode Naive Bayes Pada Komentar Penonton YouTube Windah Basudara. Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika, 10, 573–580.
Christianto, M., Andjarwirawan, J., Tjondrowiguno, A., Informatika, P. S., Industri, F. T., Petra, U. K., & Surabaya, J. S. (n.d.). Aplikasi Analisa Sentimen Pada Komentar Berbahasa Indonesia Dalam Objek Video di Website YouTube Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier.
Effendi, N., Handoko, D., Azim, F., & Farida, F. (2024). Jurnal Computer Science and Information Technology ( CoSciTech ) things. 5(2), 358–366.
Fatah, Z., & Syarifah, L. (2025). Analisis Sentimen Komentar YouTube pada Video Terkait Insiden Pengemudi Ojek Online dan Anggota Brimob Menggunakan Algoritma Naive Bayes. 4, 90–96.
Febriyani, E., & Februariyanti, H. (2022). Analisis Sentimen Terhadap Program Kampus Merdeka Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier Di Twitter. 17(1), 25–38.
Harahap, S. M., Studi, P., Komputer, I., Negeri, U. I., Utara, S., Kurniawan, R., Studi, P., Komputer, I., Negeri, U. I., & Utara, S. (2024). Analisis Sentimen Komentar Youtube terhadap Food Vlogger dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Sulistia Maharani Harahap. 9(1), 87–96.
Hardian, R. W., Prasetyo, P. E., Khaira, U., & Suratno, T. (2021). Online Lecture Sentiment Analisys On Twitter Social Media During The Covid-19 Pandamic Using Sentistrength Algorithm Analisis Sentiment Kuliah Daring di Media Sosial Twitter Selama Pandemi Covid-19 Menggunakan Algoritma Sentistrength. 1(October), 138–143.
Hasibuan, I. H., Sains, F., Teknologi, D. A. N., Islam, U., Sultan, N., & Kasim, S. (2024). TENTANG PEMBATALAN INDONESIA SEBAGAI TUAN RUMAH PIALA DUNIA U 20 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES.
Huwaida, S. F., Kusumawati, R., & Isnaini, B. (2024). Analisis Sentimen Komentar YouTube terhadap Pemindahan Ibu Kota Negara Menggunakan Metode Naïve Bayes. Jambura Journal of Informatics, 6(1), 26–39. https://doi.org/10.37905/jji.v6i1.24718
Informasi, P. D., Suharsono, J. P., & Nurahman, D. (2024). Pemanfaatan Youtube Sebagai Media Peningkatan. 7, 298–304.
Ma, H., Wibawa, A. P., & Akbar, M. I. (2020). Klasifikasi artikel ilmiah dengan berbagai skenario preprocessing. 2(2), 70–78.
Mathoril Hudha, Endang Supriyati, T. L. (2022). ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP TAYANGAN # MATANAJWAMENANTITERAWAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES SENTIMENT ANALYSIS OF USER COMMENTS ON YOUTUBE VIDEO # MATANAJWAMENANTITERAWAN WITH NAIVE BAYES CLASSIFIER METHOD. 5(1), 1–6. https://doi.org/10.33387/jiko
Misrun, C. A., Haerani, E., Fikry, M., & Budianita, E. (2024). Jurnal Computer Science and Information Technology ( CoSciTech ) naive bayes classifier method. 4(1), 207–215.
Nurdy, A. H., & Rahim, A. (2024). Analisis Sentimen Ulasan Game Stumble Guys Pada Playstore Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Sentiment Analysis of Stumble Guys Game Reviews on Playstore Using the Naïve Bayes Algorithm. 13(November), 388–395. https://doi.org/10.34148/teknika.v13i3.993
Paramita, S. (2025). Representation of anarchism in the game troublemaker. 3(3), 155–162.
Pendidikan, J. A. (2024). Peningkatan Kemampuan Guru dalam Mengimplementasikan Kurikulum Merdeka melalui Kegiatan MGMP di MAN 3 Aceh Timur Tahun 2024. 3(1), 17–24.
Permana, T. D. (2025). PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA NAIVE BAYES DAN TERHADAP INDUSTRI ESPORTS DI INDONESIA. 2(6), 1391–1399.
Prasetyo, A., Affandi, L., & Arpandi, D. (2018). IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES UNTUK INTRUSION DETECTION SYSTEM ( IDS ). 4, 280–284.
Prasetyo, V. R., Benarkah, N., & Chrisintha, V. J. (2021). Implementasi Natural Language Processing Dalam Pembuatan Chatbot Pada Program Information Technology Universitas Surabaya Implementation of Natural Language Processing in Creating Chatbots at Information Technology Program , University of Surabaya. 10(2), 114–121. https://doi.org/10.34148/teknika.v10i2.370
Putra, R. W., & Rinaldi, R. S. (2024). Analisis Semiotika Game Troublemaker sebagai Representasi Perilaku Kekerasan Remaja. 6(1), 212–219.
Putri, D., Wibowo, W., & Classifier, A. N. B. (2022). Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Buzzbreak Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier pada Situs Google Play Store. 11(2).
Putri, K. S., Setiawan, I. R., Pambudi, A., Sentimen, A., & Classifier, N. B. (2023). “Technologia” Vol 14, No. 3, Juli 2023 227 ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BRAND SKINCARE LOKAL MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER. 14(3), 227–232.
Rahman, A., Rahmat, F., Fariqi, M. Y., & Adi, S. (2020). Metode Naive Bayes untuk Menganalisis Akurasi Sentimen Komentar di Youtube. 14(1), 31–34.
Rohmansyah, F. A., & Poerwandono, E. (2024). 1,2 1 , 2. 7.
Rosyadi, I., & Sari, A. (2018). SISTEM INFORMASI PADA “ MAYA ” WEDDING ORGANIZER BERBASIS WEBSITE. 5(1), 24–33.
Safira, A., Hasan, F. N., Timur, K. J., & Classifier, N. B. (2023). PAYLATER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. 5(1), 59–70.
Saputra, E. F., & Pribadi, M. R. (2023). Analisis Sentimen Komentar Pada Kanal Youtube The Lazy Monday Menggunakan Algoritma Naive Bayes. MDP Student Conference, 2(1), 17–23. https://doi.org/10.35957/mdp-sc.v2i1.4283
Saputra, M. D., Informatika, J. T., Sains, F., Teknologi, D. A. N., Negeri, U., Syarif, S., & Riau, Q. (2021). KLASIFIKASI SENTIMEN PADA VIDEO CHANNEL YOUTUBE RADITYA DIKA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER.
Semarang, U. (n.d.). ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES TERHADAP REVIEW GAME DOTA 2 PADA STEAM COMMUNITY ( Sentiment Analysis Using Naive Bayes Algorithms On DOTA 2 Game Reviews in The Steam Community ) Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi. 1–4.
Septiansyah, S., & Rosyadi, I. (2022). MAMPU UNTUK PROGRAM RUMAH TIDAK LAYAK HUNI ( RTLH ) PADA DESA KEDUNGPATANGEWU KABUPATEN PEKALONGAN BERBASIS ANDROID. 12(2), 15–21.
Shoufan, A., & Mohamed, F. (2022). YouTube and Education?: A Scoping Review. IEEE Access, 10(November), 125576–125599. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3225419
Slamet Sutrisno, Zeze Zakaria Hamzah, M. Tito Andrianto, R. S. dan I. R. (2021). ANALISIS METODE WORK FROM HOME TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PERUSAHAAN SEKTOR NON ESENSIAL DALAM KONDISI PANDEMI Slamet Sutrisno , Zeze Zakaria Hamzah , M . Tito Andrianto , Reza Suriansha dan Imam Rosyadi Institut Digital Bisnis Indonesia , Universitas. 1(September), 1093–1101.
Thomas, S., & Noviyanti, P. (2021). Studi Analisis Metode Analisis Sentimen pada YouTube. 1(1).
Tjen, J. (n.d.). Pengaruh Jenis Stopwords terhadap Akurasi Model Multinomial Naïve Bayes dalam Proses Sentimen Analisis. 13–22.
Utari, E. L., Wibowo, S. H., Informatika, T., Bengkulu, U. M., Bayes, N., & Short-, L. (2025). ANALISIS KOMPARATIF ALGORITMA SVM NAIVE BAYES DAN LSTM PADA SENTIMEN KOMENTAR LAGU LABOUR. 1276–1286.
Yulianto, M. F., Hana, F. M., & Prihandono, A. (2025). Penerapan Algoritma Naïve Bayes dalam Analisis Sentimen terhadap Mobil Listrik. 22(1), 109–115. https://doi.org/10.30595/sainteks.v22i1.26036
Zhafira, D. F., Rahayudi, B., Brawijaya, U., & Korespondensi, P. (2021). ANALISIS SENTIMEN KEBIJAKAN KAMPUS MERDEKA MENGGUNAKAN NAIVE BAYES DAN PEMBOBOTAN TF-IDF SENTIMENT ANLAYSIS OF KAMPUS MERDEKA POLICY USING NAIVE BAYES AND TF-IDF TERM WEIGHTING BASED ON YOUTUBE. 2(1), 55–63.
Zulfiqri, R., Sari, B. N., Padilah, T. N., Karawang, U. S., & Timur, T. (2024). MEDIA SOSIAL INSTAGRAM PADA SITUS GOOGLE PLAY STORE BAYES. 12(3).
| Properti | Nilai Properti |
|---|---|
| Organisasi | Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan |
| umpp.pekalongan@yahoo.com | |
| Alamat | Jl. Raya Pekajangan No. 1A Kedungwuni Pekalongan |
| Telepon | (0285) 7832294 |
| Tahun | 2026 |
| Kota | Pekalongan |
| Provinsi | Jawa Tengah |
| Negara | Indonesia |