Image Description

Publikasi

Karya Ilmiah Mahasiswa

Pencarian Spesifik

Kunjungan

Web Analytics

Detail Record


Kembali Ke sebelumnya

EVALUASI PENERIMAAN DAN EFEKTIVITAS SISTEM INFORMASI PLN MOBILE BERDASARKAN INTEGRASI MODEL UTAUT DAN HOT-FIT
Pengarang : Asfa Aji Pamungkas, Aslam Fatkhudin, Ahmad Khamba
Kata Kunci   :PLN Mobile, UTAUT, HOT-Fit, penerimaan pengguna, efektivitas sistem informasi.

PT PLN (Persero) mengembangkan aplikasi PLN Mobile sebagai bagian dari transformasi digital untuk meningkatkan kualitas layanan kelistrikan. Namun, berbagai kendala dalam penggunaan aplikasi masih memengaruhi tingkat penerimaan pengguna dan efektivitas sistem. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan pengguna dan efektivitas sistem informasi PLN Mobile melalui integrasi model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) dan Human, Organization, and Technology Fit (HOT-Fit). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melibatkan 230 pengguna aktif PLN Mobile yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Data dianalisis menggunakan metode Structural Equation Modeling Partial Least Squares (SEM-PLS).Hasil penelitian menunjukkan bahwa kondisi fasilitasi, pengaruh sosial, kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas layanan berpengaruh signifikan terhadap penerimaan pengguna dan efektivitas sistem, sedangkan harapan kinerja dan persepsi kemudahan penggunaan tidak berpengaruh signifikan. Selain itu, penerimaan pengguna terbukti meningkatkan efektivitas sistem informasi. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi model UTAUT dan HOT-Fit mampu memberikan evaluasi yang komprehensif terhadap implementasi PLN Mobile serta dapat menjadi dasar bagi PT PLN (Persero) dalam meningkatkan kualitas layanan digital.
NASKAH PUBLIKASI
Referensi

Al-shargabi, B. (2021). The adoption of an e-learning system using information systems success model?: a case study of Jazan University. 1–21. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.723

Alshurideh, M. (2021). Using Machine Learning Algorithms to Predict People ’ s Intention to Use Mobile Learning Platforms During the COVID-19 Pandemic?: Machine Learning Approach Corresponding Author?: 7, 1–17. https://doi.org/10.2196/24032

Aminah, S., & Saksono, H. (2021). Digital Transformation of the Government: A Case Study in Indonesia. Jurnal Komunikasi: Malaysian Journal of Communication, 37(2), 233–250. https://www.academia.edu/download/124917389/48659-160046-1-PB.pdf

Anggraini, S. (2020). Analisis Penerimaan Sistem Informasi Akademik Dengan Menggunakan UTAUT 2 (Studi Kasus: Akademi Keperawatan Pembina Palembang). 6(3), 15–30.

DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2016). Information Systems Success Measurement. Foundations and Trends in Information Systems, 2(1), 1–116. https://doi.org/10.1561/2900000005

Donan, H. (2023). Analisis Perilaku Penggunaan Sistem Informasi Akademik Dengan Menerapkan Integrasi UTAUT 2 Pada Institut Ilmu Kesehatan dan Teknologi Muhammadiyah Palembang. 12, 462–470. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v12i3.1978

Dr. Arif Rachman,  drg. (2024). METODE PENELITIAN KUANTITATIF,KUALITATIF,DAN R&D.

Dwivedi, Y. K. (2019). Re-examining the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ( UTAUT ): Towards a Revised Theoretical Model. 719–734. https://doi.org/10.1007/s10796-017-9774-y

El Omda, S., & Sergent, S. (2024). Understanding Statistical Measures: Standard Deviation and Its Applications. Journal of Statistical Research and Applications, 12(1), 45–58.

Esfahani, A. A. (2018). An Evaluation Model for the Implementation of Hospital Information System in Public Hospitals Using Multi-Criteria-Decision-Making (MCDM) Approaches. ResearchGate. https://doi.org/10.14419/ijet.v7i1.8404

J.Creswell. (2007). Advanced Mixed Methods Research Designs. 159–196.

Kadarisman, M. (2022). Government Agencies’ Readiness Evaluation towards Industry 4.0 and Society 5.0 in Indonesia. https://doi.org/10.3390/%0Asocsci11080331

Kasmianti, D. (2025). Evaluating the Implementation of Hospital Information Sys- tem Using the HOT-Fit Framework: A Case Study at RSUD Prof. 5236.

Kiswanto, M. D. (2021). Analisis Penerimaan Pengguna Sistem Informasi Akademik Menggunakan Integrasi UTAUT ( Unified Theory Of Acceptance Use Of Technology ) Dan TRA ( Theory Of Reasoned Action ). 12(2), 118–127.

Kriswibowo, A. (2024). Evaluation of Customer Service through PLN Mobile Application in the Framework of Electronic Government Maturity Model in Sidoarjo Customer Service Implementation Unit. Journal La Sociale, 5(4), 971–987. https://doi.org/10.37899/journal-la-sociale.v5i4.1226

Kurniawan, M. W. (2022). EVALUASI SISTEM INFORMASI PENERIMAAN MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN METODE HOT-FIT HOT-FIT. 5(3), 164–170. https://doi.org/10.33387/jiko

Menant, L. (2021). The Application of Acceptance Models to Human Resource Information Systems: A Literature Review. Frontiers in Psychology. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2021.659421/full

Mustafa, N. K. (2025). Critical Success Factors Influencing the Acceptance of a Casemix-Based Hospital Information System?: Cross-Sectional Study Corresponding Author?: 27. https://doi.org/10.2196/74226

Nur, M. (2025). Pemanfaatan PLN Mobile Sebagai Solusi Digital Untuk Kemudahan Pelanggan Dalam Layanan Kelistrikan PT PLN UP3 Pinrang. 3(2), 302–309.

Omol, E. (2021). Technological Innovations Utilization Framework: The Complementary Powers of UTAUT, HOT-Fit Framework and DeLone and McLean IS Model. ResearchGate. https://doi.org/10.29322/IJSRP.11.09.2021.p11720

Pln, P. (2024). Kualitas Layanan Terus Meningkat, Komisi XII DPR RI Apresiasi Aplikasi PLN Mobile. In Siaran Pers PLN. PT PLN (Persero). https://web.pln.co.id/cms/media/siaran-pers/2024/12/kualitas-layanan-terus-meningkat-komisi-xii-dpr-ri-apresiasi-aplikasi-pln-mobile/

Pramuditha, R. (2025). E-Government Implementation and Public Service Quality: Challenges and Opportunities in Indonesian Local Administration. 61–70.

Rahmalia, A. (2023). Evaluasi Penerapan Sistem Informasi Manajemen pada Rumah Sakit Menggunakan Metode HOT-Fit?: Tinjauan Pustaka Sistematis. 9(2), 85–96.

Rahman, B. (2025). HOT-FIT-BR: Adaptive Metrics for Reliable Digital Health Evaluation in Low-Infrastructure Environments.

Ringle, C. (2021). Partial Least Squares Structural Equation Modeling ( PLS-SEM ) Using R. https://doi.org/10.1007/978-3-030-80519-7

Salsabila, Z. (2023). Evaluasi Kesuksesan dan Penerimaan Microsoft Teams Pendekatan Model UTAUT, Delone & Mclean, Hot Fit. 7, 11–23. http://doi.org/10.33395/remik.v7i1.11903

Sediono, M. (2022). Analisis User Acceptance Pada Aplikasi Layanan Kesehatan Online Di Jawa Tengah Dan Daerah Istimewa Yogyakarta Magus. 9(1), 203–218.

Sediono, M. (2024). Analisis User Acceptance Pada Aplikasi Layanan Kesehatan Online Di Jawa Tengah Dan Daerah Istimewa Yogyakarta Magus.

Susandy, S. (2024). ABIS?: Accounting and Business Information Systems Magister Akuntansi , Fakultas Ekonomika dan Bisnis , Universitas Gadjah Mada , Yogyakarta , * Corresponding Author ’ s email?: laurentiusrioagengsuryasusandy@mail.ugm.ac.id ISSN?: 2302-1500. 12(4).

Venkatesh, V. (2019). USER ACCEPTANCE OF INFORMATION TECHNOLOGY: TOWARD A UNIFIED VIEW. 27(3), 425–478. https://www.jstor.org/stable/30036540

Wang, J. (2020). The effects of service quality, website design, information quality and online payment system on customer satisfaction with meituan in nanning city of china.

Yusof, M. M. (2008). An evaluation framework for Health Information Systems?: human , organization and technology-fit factors ( HOT-fit ). 7, 386–398. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2007.08.011

Yulistiar, F. W., & Kriswibowo, A. (2024). Evaluation of Customer Service through PLN Mobile Application in the Framework of Electronic Government Maturity Model in Sidoarjo Customer Service Implementation Unit. Journal La Sociale. https://doi.org/10.37899/journal-la-sociale.v5i4.1226

 


Properti Nilai Properti
Organisasi Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan
Email umpp.pekalongan@yahoo.com
Alamat Jl. Raya Pekajangan No. 1A Kedungwuni Pekalongan
Telepon (0285) 7832294
Tahun 2026
Kota Pekalongan
Provinsi Jawa Tengah
Negara Indonesia